ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Claude Code, modèles locaux…
Les outils d’intelligence artificielle sont devenus accessibles à tous. Pourtant, beaucoup de personnes les utilisent encore comme de simples moteurs de questions-réponses : elles écrivent une demande, obtiennent une réponse et recommencent.
Le véritable potentiel de l’IA commence lorsque vous savez lui donner un contexte, définir un objectif, formuler des instructions précises, choisir le bon outil et, lorsque cela est pertinent, lui permettre de travailler directement dans votre environnement.
C’est précisément ce que cette première partie vous apprend.
À travers 12 chapitres progressifs, vous allez apprendre à :
✓ Comprendre ce qu’est réellement une IA générative et comment fonctionne un modèle de langage.
✓ Comprendre des notions essentielles comme les tokens, le contexte, la mémoire et les hallucinations.
✓ Identifier les différences entre les principaux outils d’IA et comprendre leurs usages.
✓ Choisir l’outil adapté à votre tâche au lieu d’utiliser systématiquement le même assistant.
✓ Utiliser l’IA selon différents rôles : professeur, rédacteur, analyste, chercheur, développeur, conseiller ou assistant de travail.
✓ Construire des prompts professionnels en utilisant une méthode structurée : rôle, contexte, objectif, contraintes, données, format attendu et critères de qualité.
✓ Identifier les erreurs qui produisent des réponses vagues, incomplètes ou inutilisables.
✓ Comprendre la différence entre une IA qui se contente de répondre et une IA capable d’interagir avec votre environnement de travail.
✓ Découvrir le fonctionnement de Claude Code et des agents capables de travailler avec des fichiers, projets et commandes.
✓ Comprendre les notions de contexte, permissions, outils et environnement de travail.
✓ Comprendre la différence entre une IA distante et une IA exécutée localement sur votre ordinateur.
✓ Découvrir les principes de fonctionnement d’une IA locale avec des outils comme Ollama.
✓ Comprendre comment paramétrer progressivement votre propre environnement de travail assisté par l’IA.
✓ Réaliser un exercice final permettant de mettre en pratique les notions étudiées.
L’objectif n’est pas de vous donner une liste de prompts à copier-coller.
Vous allez d’abord comprendre pourquoi une IA produit certains résultats, quelles sont ses limites et comment mieux communiquer avec elle.
Vous apprendrez ensuite à passer progressivement de :
« Je pose une question à l’IA »
à :
« Je définis un objectif, je donne le contexte, je fixe les contraintes et je contrôle le résultat. »
Puis à découvrir une approche encore plus avancée :
« Je donne à l’IA accès à un environnement de travail adapté afin qu’elle puisse m’assister directement dans certaines tâches. »
Cette progression constitue le fil conducteur de la formation.
Découvrez le parcours du formateur et son utilisation de l’intelligence artificielle dans des projets numériques concrets.
Identifiez les différents profils pouvant tirer parti de l’IA dans leur travail : entrepreneurs, étudiants, freelances, créateurs, professionnels, développeurs et PME.
Découvrez les bases nécessaires pour comprendre les IA génératives et les modèles de langage, ainsi que leurs principales limites.
Apprenez à distinguer les différents outils et à sélectionner celui qui correspond réellement à votre besoin.
Découvrez comment transformer une IA généraliste en assistant spécialisé selon la tâche que vous souhaitez lui confier.
Apprenez à construire des instructions précises et structurées pour obtenir des résultats plus pertinents.
Comprenez pourquoi certains prompts donnent de mauvais résultats et comment corriger les principales erreurs.
Découvrez ce qui change lorsqu’une IA ne se limite plus à générer du texte mais peut interagir avec un environnement de travail.
Comprenez les principes d’un agent capable de travailler directement sur un projet et découvrez une architecture concrète d’utilisation.
Comprenez les différences entre les modèles exécutés sur des serveurs distants et ceux exécutés directement sur votre ordinateur.
Découvrez les principaux éléments permettant de construire un environnement de travail personnalisé : modèles, instructions, contexte, outils, permissions et workflows.
Mettez en pratique les notions de la formation à travers un exercice progressif allant de la configuration jusqu’à l’obtention d’un résultat concret.
🎓 La Partie 1 complète de la formation
📘 Un support PDF professionnel de 40 pages
📚 12 chapitres structurés
🧠 Des explications accessibles et progressives
📊 Des tableaux comparatifs
📐 Des schémas et diagrammes explicatifs
✍️ Des exemples de bonnes et mauvaises pratiques
🎯 Une méthode structurée pour améliorer vos prompts
💻 Une introduction aux IA capables de travailler dans un environnement informatique
🧪 Un exercice pratique final
Cette formation est particulièrement adaptée si vous êtes :
• Entrepreneur ou porteur de projet
• Freelance
• Étudiant
• Créateur de contenu
• Professionnel souhaitant gagner en productivité
• Développeur ou futur développeur
• Responsable ou membre d’une PME
• Débutant souhaitant comprendre sérieusement l’IA
Aucune expertise avancée en intelligence artificielle n’est nécessaire pour commencer.
Certaines parties deviennent progressivement plus techniques afin de vous permettre d’aller au-delà de l’utilisation classique des assistants conversationnels.
Vous ne deviendrez pas expert en intelligence artificielle en 40 pages.
Vous ne trouverez pas non plus une collection magique de « 1000 prompts qui font tout à votre place ».
Et c’est volontaire.
Cette formation vous donne plutôt les fondamentaux nécessaires pour comprendre les outils que vous utilisez, mieux les diriger et commencer à construire une véritable méthode de travail avec l’IA.
À la fin de cette première partie, vous devez être capable de ne plus considérer l’IA comme une simple boîte à questions.
Vous devez commencer à la considérer comme un véritable outil de travail que vous pouvez orienter, contextualiser, contrôler et progressivement intégrer à votre environnement.
La Partie 1 constitue le socle.
Les parties suivantes permettront d’aller plus loin dans l’utilisation pratique de l’IA pour vos projets, votre activité et votre productivité.
Vous n’avez pas besoin d’attendre de maîtriser parfaitement l’IA pour commencer à l’utiliser.
Vous devez simplement apprendre à l’utiliser avec méthode.
Comprendre → Choisir → Diriger → Travailler avec l’IA.
